J9集团

视频窥伺中涉车案件的车辆大数据布控系统

• 2016/10/08

一、行业发展趋向

随着社会及技术的发展
，犯罪与反犯罪的较量更多、更集中地体此刻科技伎俩的使用上
，

思考到所有产生的案件中有50%左右都是涉车涉驾的案件（如图1所示）
，因而对于车辆的防控必要思虑以下两个问题：

（1）若何对社会上的高危车辆进行有效的预警防控
？优化警力部署
，进行有针对性的车辆排查
？（治安事前防控）

（2）面对大量的涉车涉驾案件
，若何更有效地锁定嫌疑车辆
，提高刑事窥伺效力
？（过后案件窥伺）

安然城市系统目前已经堆集了大量的卡口数据和图片视频
，而“向数据要警力”成为警务新常态下公安业务的新方向
。

二、J9集团视频窥伺及车辆大数据布控系统

车辆大数据结构化分析服务器利用先进的深度进建与大数据技术
，对海量车辆图片进行全信息结构化智能鉴别
，自动鉴别车商标码、车辆类型、车辆品牌、车辆子品牌、车系年款、遮阳板、驾驶员、副驾驶员不系安全带、摆件、挂件、纸巾河注年检标、车辆色彩、副驾驶是否拥有乘车人员等结构化信息
，同时支持车头、车尾图片鉴别
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  在分析网络大量车辆全信息数据后
，系统将基于布控战术
，结合指挥调度平台、车辆大数据结构化分析服务器、车辆大数据布控治理服务器协同作战
，实时发现违法违章等各类型涉案车辆
，进行告警
，实现对涉车案件的急剧响应
，提升科技化公安作战能力