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雨天视频图像清澈化技术钻研

• 2020/07/31

人类在获取表界信息时，其中来自视觉的信息占到70%以上，图像信息日益成为人类获守信息的沉要伎俩
。随着图像处置技术和推算机视觉技术的急剧发展，使得越来越多的推算机视觉系统利用于多多的科学和工程领域
。但是，恶劣的气象使得拍摄图像的视觉成效和数据质量大幅降落，进而导致推算机视觉系统对指标的监测、跟踪和识此外靠得住性降落
。

近年来，对某些恶劣气象下图像处置的钻研有了很大的进展，但是对于雨天视频图像实时处置还不足系统地、全面地钻研
。目前，关于雨天视频图像处置的步骤重要由两种，一是时差法，二是K-means均值法，但这两种步骤别离在处置成效和处置快率方面存在不及
。

本文提出了一种雨天视频图像处置步骤，该步骤在处置成效和处置快率方面拥有肯定优势
。

沉点发展以下四个方面的工作： 

第一，通过对雨滴物理个性和光度个性的分析，结合视频图像中雨滴的检测和去除对实时处置的功夫要求，提出了四帧图像对比检测的步骤，来检测图像中的雨滴
。

第二，对四帧时差法进行改进，在处置成效不变的基础上，通过降低雨滴检测指标数，改进雨场去除步骤，提高算法的处置快率
。并基于提出的雨滴检测步骤提出了两步法去除当前帧中的雨滴
。

第三，构建了雨场检测和去除系统，利用MATLAB编写了相应的处置法式，通过仿照尝试证了然该步骤拥有较高处置快率，尝试验证了该步骤在实时处置方面拥有可行性
。

第四，通过对复原图像的清澈度和图像的信息熵的分析，提出了能够以B分量作为定量的雨场去除成效检测指标
。

J9集团视频图像清澈化处置系统

环境场景自适应加强处置视频图像，蕴含白日加强、低照度加强、强光抑造等；

凭据环境个性提供模式化处置职能，如雾霾场景、低照度场景、逆光场景、路灯场景等
。

白日加强

低照度加强