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AI ProCon 2020 圆满闭幕 ，百位专家与万名开发者共同拉开人为智能新篇章
7 月 4 日 ，为期 2 天的「2020 年 AI 开发者万人大会（AI ProCon 2020）」 ，在过万名开发者的关注下圆满闭幕。作为由 CSDN 策动及主办的系列技术「开发者大会」之一 ，本次大会约请到中科院、卡内基梅隆大学、微软、英特尔、阿里巴巴、腾讯、京东、快手等100+行业学术界及一线大厂 AI 技术翘楚、主题业务线掌管人参加 ，吸引到了 10000+开发者/进建者 ，并在这个特殊时期全力共同抗击疫情 ，全程选取线上直播方式 ，与各人共话 AI 技术风浪。
当前正值全球新一轮科技革命 ，产业刷新蓄势待发 ，人为智能作为其中沉要力量 ，为全球经济发展与社会进取产生沉大而深远的影响。为了让开发者一站式进建及相识当下 AI 的前沿技术、AI 产业发展、AI 技术成长之路及企业技术实际经验 ，本次大会设置了 20 大杰出主题论坛 ，覆盖了 AI 技术、生态、行业、利用、职业规划、投融资等话题。
同时 ，CSDN 在大会首日沉磅颁布了「AI 开源贡献奖 Top5」、「AI 新锐公司奖 Top10」、「AI 优良案例奖 Top30」三大榜单 ，百度、华为、旷视科技、腾讯、微多银杏注超星将来、埃睿迪、爱奇艺、京东智联云、科大讯飞、遐想等企业均榜上有名。我们相信 ，楷模的力量将成为推进 AI 行业不休发展的沉要基石！
大会上 ，专家们畅所欲言 ，金句频出 ，分享了对各自专业领域的独到见解 ，为大会留下很多拥有前瞻性的杰出概想。本文对为期 2 天的大会进行精华提炼 ，一路来看看大咖们都有哪些杰出的讲话吧！
人为智能从前与将来
作为主会的第一位演讲嘉宾 ，中国科学院院士张钹颁发了主题为《人为智能的发展示状与人才造就》的演讲。张钹院士基于以符号主义为代表的「第一代人为智能」和以深度进建为代表的「第二代人为智能」 ，提出了「第三代人为智能」的构思 ，在前两代知识/数据+算法+算力的基础上 ，将知识驱动和数据驱动相结合 ，旨在构建安全、可信、靠得住和可扩大的人为智能技术 ，并推动人为智能的创新利用落地。
而想要实现张钹院士提出的「第三代人为智能」 ，清华大学推算机系教授唐杰以为算法是主题、推算和数据是基础。而目前 ，我们正处在从感知到认知的过程中。在算法方面 ，目前重要通过算法实现人为智能 ，而将来工程学步骤和仿照法 ，能够提升算法的机能。重要道理蕴含仿照人类或其他生物所用的步骤 ，例如遗传算法或神经网络；在推算能力方面 ，目前重要是通过GPU来并行推算神经网络 ，而将来随着量子推算和快率更快的芯片的诞生 ，推算能力将指数倍提升；在知识方面 ，此刻的知识数据来自于互联网 ，往往较为碎片化 ，而将来则能够实现全世界学问的知识图谱。在人为智能的长远发展方面 ，唐杰教授以为将来十年的指标是实现认知与推理 ，这一步必要基于海量数据、知识库来实现；而将来30年 ，则有望看到推算机拥有自我意识 ，基于认知推和影象 ，让机械与人更为靠近。而在人为智能的发展中 ，天然说话处置是人为智能从推算智能到感知智能、认知智能、创造智能演进的必要技术。阿里巴巴副总裁、达摩院说话尝试室首席科学家、ACM卓越科学家司罗以为将来天然说话处置睬向着以下三个方向发展：1. 深杜罪言模型突破式发展 ，引领沉要天然说话技术获得进展；2. 公有云NLP技术服务从通用职能走向定造化；3. 天然说话技术逐步与行业/场景相结合 ，产生出更大的价值。加上天然说话技术平台的利用 ，天然说话处置能够买通场景——数据/知识——NLP利用技术——更丰硕的场景全关环。此表 ，人为智能最终还是要落到利用上 ，华为云 EI 创新孵化 Lab 主任涂丹丹以为 ，目前我们正处于「技术发展与社会环境相互碰撞」的阶段 ，在这一阶段中 ，兴奋、激昂、焦虑、猜疑并行 ，若何抓住这波海潮 ，成为了企业决胜的关键 ，并走向「技术发展与社会环境相互推进、不变发展」的阶段。对此 ，TensorFlow中国研发掌管人李双峰也为各人分享了TensorFlow的最新进展。TensorFlow是AI开发中常用的框架之一 ，目前 ，TensorFlow的下载量已经超过100,000,000 ，提交次数89,000+ ，代码扭转要求14,600+ ，贡献者2600+。TensorFlow的生态发展也是沿着钻延转出产力—全场景部署的路线推动。
在本议题的最后 ，由 CSDN 沉磅打造的高端对话栏目「大咖来了」也搬上了直播”舞台“ ，其中 ，CSDN 首创人&董事长、极客助创投首创合资人蒋涛分享了一份《中国AI利用开发者汇报》 ，汇报显示 ，在CSDN 3100万的注册开发者中 ，689万开发者有阅读、撰写与钻研AI技术的行为。其中 ，精准聚焦AI进建及利用的开发者人数达到了182万 ，AI发展已经进入高热期。
此表 ，幼米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋分享了深度进建平台幼米 Cloud-ML ，和移动端深度进建框架MACE、移动端神经网络框架基准测试项目Mobile AI Bench等AI开源优良案例。地平线首创人& CEO余凯分享了地平线最新“天工开物”AI开发者平台 ，利用地平线新一代AI开发板可实现有趣的AI 可编程智能幼车、AI 体感游戏机等开发利用案例。百度深度进建技术平台部高级总监马艳军分享开源的百度深度进建框架飞桨PaddlePaddle ，含开源146个算法和全流程开发套件等内容。
20 大论坛同时直播 ，大咖金句频出
除了大会主论坛 ，在 2 天的大会中共有 20 个分论坛也同步进行 ，下面我们摘取了分论坛上部门专家的杰出概想集锦
AI进建与实际进阶
?华为云ModelArts开发总监 周明耀：一图看懂各类角色若何转型搞AI
? 滴滴出行专家工程师 赵永科：调参工作就是这么浮夸无华且单调。
AI创业与投资
? 南京清湛人为智能钻研院创投基金首创合资人 柯罗马：随着算力的强化 ，算法的进化 ，并与大数据的融合 ，弱AI进入到了场景利用发作的后时期。在这个智能感知的后AI时期 ，造作业、医疗和自动驾驶等场景的AI利用是极度值得等待的投资机遇。
推算机视觉技术与实际
? 华为海思技术专家 杜鹏：当今深度神经网络在飞快发展 ，对芯片算力的需要也与日俱增 ，华为昇腾AI处置器芯片大体能够划分为主控处置器、AI推算引擎、多层级片上缓存、视频图像处置？榈 ，能够对整型数或浮点数提供壮大高效的乘加推算力。
语音语义技术实际与利用
? 腾讯云高级工程师 纪友升：AI很火 ，在各人会商各类深度进建算法的同时 ，我们也但愿将腾讯多年堆集的AI能力通过腾讯云盛开给宽大开发者与企业客户 ，助力行业智能化升级 ，让AI真正落地利用在日常生涯中！
? 京东智联云天然说话处置架构师 陈蒙：传统客服向智能客服升级转型是大势所趋 ，“新基建”是最佳契机智能客服的下一个大市。褐悄苡罡咝У牟纷刺侨嘶诤 ，而不是齐全取代具备复杂对话能力的语音表呼机械人大有作为。
大数据+AI中台
? 360金融首席科学家 张家兴：数据产生AI ，AI援手数据创造价值 ，把数据和AI融合在一路的中台才是有价值的中台。数据AI融合中台 ，以平台为基础 ，买通各业务数据 ，协调各类团队提供AI能力 ，赋能业务。平台、数据、团队这是中台的特点 ，缺一不成。
智慧教育
? 腾讯云与智慧产业事业群高级钻研员 刘萌：基于课程知识图谱 ，成立学生和班级用户画像 ，凭据知识点把握情况推荐个性化进建内容 ，践杏装因材施教” ，有效提高进建效能。
? 科大讯飞钻研院钻研主管 李鑫：智慧教育的三大主题场景：精准讲授、个性进建、智慧教考。
AI行业新趋向
? 海潮边缘推算服务器高级产品经理 张磊：拥抱5G ，就必须走出传统的数据中心 ，大跨步迈向边缘推算。边缘推算很可能会是中国服务器行业 ，甚至整个IT产业下一个在5G时期的机遇微风口。
? 《人为智能为金融投资带来了什么》作者 袁峻峰：数字化时期市场必要算法 ，多智能体强化进建与博弈论 、帕累托最优结合是可行的钻研方向之一；但若是市场中的新座次取决于谁占有最强的机械、最多的数据、最严害的算法 ，那亦是违背市场机造了。
AutoML技术实际与利用论坛
? 第四范式科学技术部资深钻研员罗远飞：为了进一步提高高维稀少表数据利用成效 ，第四范式自主研发了自动深度稀少网络 ，在获得优良成效的同时 ，可能显著降低深度神经网络的利用门槛和调参价值。
? 腾讯云高级工程师赵勇皓：借助 AutoML 算法 ，我们把工程师从沉闷繁沉的调参中解放出来 ，让算法去解决算法的问题 ，用魔法战胜魔法。
AI+多媒体技术实际与利用
? 快手多模搜索技术掌管人陈凯：基于AI的多模态技术给短视频直播业务插上了腾飞的同党。
AI前沿技术与钻研论坛
? 阿里巴巴代码平台技术掌管人张玉明：若何解决研发过程中缺点难查找、编码效能低等问题 ，基于阿里自研的代码治理平台Codeup ，通过“大数据+智能化”的伎俩为开发者给出J9集团解法。
智慧医疗论坛
? 深睿医疗结合首创人兼首席科学家俞益洲：解决医学影像辅助诊断必要有创新蹊径 ，落地 AI 模型 = 创新AI 技术 + 领域知识和诊断流程 ，真正拥有实用价值的AI模型必须与医疗先验知识和流程缜密结合。 AI芯片论坛
? 地平线机械人BPU算法掌管人罗恒：评估AI芯片真实效力 ，既要看多快又要看多准。
AIoT论坛
? 涂鸦智能 AI 算法钻研中心掌管人俞伟平：仅仅只是把设备衔接对消费者所产生的价值是远远不够的 ，互联互通才是真正的价值地点。
AI与企业战术论坛
? 幼米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋：AI、IoT和5G三个时期的交汇 ，让我们处在了一个智能新时期。AI技术的急剧发展给我们提供了一个巨大的风口 ，也让各人站在了统一路跑线上。若何萦绕企业的主题业务 ，打造主题的AI技术 ，将决定一个企业在这个智能新时期的成败。AI的时期 ，依然是拥抱开源的时期；AI的竞争 ，最终将是盛开生态的竞争。
AI教育与人才造就论坛
? 腾讯智能教育高级钻研员刘萌：基于课程知识图谱 ，成立学生和班级用户画像 ，凭据知识点把握情况推荐个性化进建内容 ，践杏装因材施教” ，能够有效提高进建效能。
AI开源与生态建设
? 华为推算开源生态部副总监黄之鹏：开源社区不必要大神 ，每个开发者都是第一公民。
机械进建技术与工程实际论坛
? 蚂蚁金服集团共享智能部总经理周。汗蚕碇悄-隐衷；I系统 ，通过多方安全推算、可信执行环境等技术 ，在保险安全同时连通大数据孤岛 ，确保多方数据拿不走、看不见、用得好。
知识图谱与认知智能论坛
? 一览群智基础研发部技术副总裁刘占亮：人为智能以报答本 ，做人类的智能副手；从人为智能到智能加强 ，知识图谱在金融领域的落地实际；买通了人机合作智能决策的利用关环 ，助力行业AI实际落地 ，让AI成为真正的出产力。
推荐系统技术实际与利用论坛
? 华为诺亚方舟尝试室技术专家董振华：“The universe is made of stories, not of atoms” ，我对这句诗的理解是可观察的世界太幼、太局限 ，我们必要用反事实进建、推理技术对未知世界建模 ，突破当前统计机械进建只对关联关系建模的局限 ，让机械像人类那样拥有设想力、因果推理以及举一反三的能力 ，它是通往强人为智能的关键蹊径。
智能驾驶论坛
? 轻舟智航结合首创人、CEO于骞：自动驾驶技术存在凸起的长尾效应 ，技术上已经解决了90%的问题 ，但剩下的10%却可能要破费同样多甚至更多的精力 ，这10%蕴含好多天堑化难题。天堑化难题的发现和解决除了必要网络大量的数据 ，更沉要的是成立自动化出产的工厂 ，将源源不休网络来的有效数据 ，通过自动化的工具 ，加工成可用的模型。以更快的快率、更高效的方式应对天堑化难题。
至此 ，2020 年 AI 开发者大会圆满闭幕！本次大汇聚焦 AI 技术领域 ，由数百名学术界与业界专家参加 ，吸引了10000+开发者关注 ，共同在此碰撞思想、互换经验、坦荡眼界。我们相信 ，将来也将与开发者们并肩携手 ，共同绘造人为智能技术和产业越发鲜丽的将来 ，让我们共划一待！
