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什么是视频结构化？视频结构化有什么作用

• 2019/01/10

早年几年起头，安防厂商就已经起头在强调视频结构化，经过算法的演进和技术的改革，视频结构化起头大规模地得到利用
。那么，何为视频结构化?

视频结构化是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容依照语义关系，选取时空宰割、特点提取、对象鉴别等处置伎俩，组织成可供推算机和人理解的文本信息的技术
。从数据处置的流程看，视频结构化描述技术可能将监控视频转化为人和机械可理解的信息，并进一步转化为公安实战所用的谍报，实现视频数据向信息、谍报的转化
。

视频结构化技术被宽泛利用

在视频结构化描述的内容方面，公共安全关注的视频信息重要是：人员、车辆、行为
。在视频中把人作为一个可描述的个别展示出来，其中蕴含人员的面部精确定位、面部特点提取、面部特点比对，人员的性别、春秋领域、大体身高、发饰、穿着、物品携带、步履状态等多种可结构化描述信息;对于车辆的描述信息蕴含：车牌、车色彩、车型、品牌、子品牌、车贴、车饰物信息等多种车辆描述信息;对于行为的描述信息蕴含：越界、区域、徘徊、遗留、荟萃等多种行为描述信息
。

经过视频结构化处置后，能够达到如下主张：

首先，是视频查找快率得到极大的提升
。视频结构化之后，从百万级的指标库中(对应数百到一千幼时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑指标，数秒即可实现;千万级指标的库中查找，几分钟即可实现(若是实现云化，快率会更快)
。在结构化基础上进行检索查问，能够解决急剧指标查找问题
。

其次，是存储容量极大的降低，经过结构化后的视频，存储人的结构化检索信息和指标数据不到视频数据量的2%;对于车辆，不到1%;对于行为降得更多
。存储容量极大地降低，能够解决视频持久存储的问题
。

最后，视频结构化能够盘活视频数据，可作为数据挖掘基础，视频经过结构化处置后，存入相应的结构化数据仓库，对各类的数据仓库能够进行深度的数据挖掘，充分阐扬大数据作用，提升视频数据的利用价值，提高视频数据的分析和预测职能
。