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什么是视频数据结构化?

• 2018/07/24

视频结构化是一种将视频内容中的沉要信息进行结构化提取的技术，利用它对视频内容依照语义关系，选取时空宰割、特点提取、对象鉴别、深度进建等处置伎俩，组织成可供推算机和人理解的文本信息或可视化图形信息。在现实利用中，文本信息可进一步转化为公安实战所用的谍报，实现视频数据向有效谍报的一次转化。

视频数据结构化从多个维杜着化现有的安防业务，将正本许无数量重大、响应龟快、且大多没有利用价值的监控视频进行精缩，变为更易查找、占存更幼且可被深度挖掘的高密度数据。

结构化的视频数据可极大提升搜索和排查效能。尝试了局显示，视频结构化之后，从百万级的指标库中(对应数百到一千幼时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑指标，数秒即可实现;千万级指标的库中查找，几分钟即可实现(若是实现云化，快率会更快)。因而在公安实战业务中，基于结构化的视频大数据检索，能够有效解决海底捞针的难题。

此表，结构化视频数据的存储占比能够极大的降低。经过结构化后的视频，存储人的结构化检索信息和指标数据不到视频数据量的2%; 对于车辆，不到1%;对于行为降得更多。存储容量极大地降低，能够解决视频持久占用存储空间的问题。

最后，视频结构化还能够盘活视频数据，成为公安系统数据挖掘基础。视频经过智能化的处置、分类后，存入相应的结构化数据仓库，如人脸照片数据库、人脸特点数据库、行为图片及特点库、车辆图像及特点库等等，而综合这些数据仓库以及关联视频片段仓库能够成立相应的检索引擎，实现对各类的数据仓库的深度信息挖掘，充分阐扬大数据作用，提升视频数据的利用价值，提高视频数据的分析和预测职能。

J9集团视频数据结构化系统选取指标检测、对象鉴别、深度进建等分析伎俩提取视频图像中的指标对象及活动轨迹
；对指标对象进行分类为人、车、人骑车、行为、事务等分歧类别
；进一步提取指标的高层结构化属性特点蕴含指标色彩特点，分类特点，快率特点等，并把指标的轨迹信息以及高层特点形成高效的索引数据进行结构化检索。