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什么是视频结构化?
原始的视频现实上是一种非结构化的数据,其中的指标只能直观的旁观,不能直接被推算机读取和鉴别。视频结构化就是将视频这种非结构化的数据中的指标贴上相对应的标签,变为可通过某种前提进行搜索的结构化数据。
通俗来讲,就是把海量视频信息,通过智能技术处置被“贴”上属性标签,好比穿红色上衣的行人、在某条路路上逆行的行人、车商标含6的奥迪车、某路段由东往西行驶的奥迪车等等,一旦用户有搜索的必要,在搜索界面选择所要搜索的前提(好比某段功夫内车商标码含6的奥迪车),借助视频结构化技术,即可急剧找到指标对象。

行人结构化
行人结构化即对视频资源里的行人特点进行结构化处置与鉴别,蕴含上身穿着类型及色彩、下身穿着类型及色彩、鞋子类型及色彩、配饰类型及色彩、活动朝向等蹬纂行人表部特点有关的结构化处置。

机动车结构化
机动车结构化即对视频资源里的机动车进行结构化处置与鉴别,蕴含车商标码、车牌色彩、车身色彩、车型、品牌、子品牌、年款、特点物、活动方向、经过功夫、地址等蹬纂机动车表部特点有关的结构化处置。

人骑车结构化
人骑车机构化即对视频资源里的骑车行人进行结构化处置与鉴别,蕴含骑车人的穿着类型、配饰、体态、机动车色彩、朝向、车上人数、有无打伞等蹬纂人骑车表部特点有关的结构化处置。

指标轨迹提取
当锁定某行人、机动车、人骑车指标对象后,还可对指标对象的行驶轨迹进行急剧提取,节俭检索功夫,一键确定指标对象行踪。
