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J9集团视频结构化分析系统
一、视频结构化的界说
原始的视频现实上是一种非结构化的数据，其中的指标只能直观的旁观，不能直接被推算机读取和鉴别 。视频结构化就是将视频这种非结构化的数据中的指标贴上相对应的标签，变为可通过某种前提进行搜索的结构化数据 。视频结构化的叫法有好多，如视频指标属性解析、车辆结构化、行人结构化、 骑行结构化、人脸结构化、视频矢量分析、视频智能分析、视频内容检索分析、视频内容语义分析、视频机械进建利用等 。
二、视频结构化的发展
视频智能处置经过了三个阶段，第一阶段是单兵设备，第二阶段是视频散布式处置，第三阶段就是视频结构化 。前两阶段的特点是视频分析跟业务是耦合的，这在视频量幼、业务相对单一时是适合的，但难以满足海量视频分析和日益复杂的业务需要 。随着视频大数据时期的到来，必要一种解决规划，将视频智能分析与业务解耦，一个专一于海量视频的智能分析，一个专一于大数据的分析处置和用户的业务需要 。
视频结构化发展又分为两个阶段：
第一阶段是指标鉴别与轨迹提 。
l 选取指标检测、特点提取、对象鉴别、深度进建等分析伎俩提取视频图像中的指标对象及活动轨迹 。
l 对指标对象进行分类为人、车、物、行为、事务等分歧类别 。
将视频进行结构化分析,视频会分析如下了局：
1）把指标做人、车、物分类，天生快照索引信息：
2）提取活动指标的轨迹信息
有了如上两类了局之后我们就能够做视频的搜索利用了 。
1） 人、车、非机动车等分类搜索 。
2） 轨迹搜索：
2.1)通过指标活动轨迹进行搜索：拌线、活动方向、活动区域等
2.2) 通过主色彩搜索指标
2.3）支持输入图片，通过指标表观进行类似度搜索
利益：
1） 多种搜索方式：类型搜索、轨迹搜索、色彩搜索、以图搜图 。
2） 色彩改过：克服分歧摄像头的偏色问题
弊端：
所有厂商技术都是基于模式鉴别为基础的 。
第二阶段是二次结构化：
l 进一步提取指标的高层特点蕴含指标色彩特点，分类特点，快率特点等，并把指标的轨迹信息以及高层特点形成高效的索引数据 。
l 行人、人骑车、机动车结构化 。
二次结构化能够说是有智的飞跃，在原有指标分类的基础上，能够做更多的工作，支持的属性更多，视频搜过的召回率、正确率得到大大的提升，具体我们看一下针对行人、人骑车、机动车的结构化 。
行人结构化：
人骑车结构化：
汽车结构化：
利益：
1） 算法全面基于深度进建，搜索机能显著提升 。
2） 可搜索的矢量特点值更多，从而提高召回率、正确率 。
弊端：
数据量的问题，模型训练样本的数量 。
三、视频结构化视频源的要求
3.1、天网、智慧城视注雪亮工程、3111工程等架设的摄像头都没有问题，如自已架设摄像头宜距地面3.5-5m，最大俯视角度不超过15度 。
3.1、结构化视频指标像素要求：
四、北京J9集团视频结构化服务器
J9集团成立于2013年，注册资金2000万元，总部位于北京中关村腹地，是国度高新技术企业、中关村高新技术企业 。
主题团队在视频智能分析、视频搜索、大数据处置领域拥有10年研发经验堆集，拥有自主知识产权，有公安部检测汇报，20多项专利和软件著述权 。
主题团队成员均具备该领域的硕士或博士学历，来自于清华大学、北京大学、东南大学和中科院等科研院所，拥有深厚的技术底蕴，与中科院、清华大学、北京大学等院校也维持持久优良合作以及与公安部第一钻研所（一所）持久技术合作 。
主题团队共事近10年，持久执着于视频领域的技术创新和贸易推广，以“创新求实、厚积薄发”为主题价值观，坚信视频大数据智能科技将在安防、人为智能、无人机、机械人等领域阐扬推动社会进取的作用 。
J9集团科技专门做视频图像处置的，涉及的产品有两个系列：
视频窥伺系列产品：视频智能提要检索系统、视频图像加强处置系统、视频急剧采集下载系统、视频勘测箱、视频结构化服务器 。
车辆大数据系列产品：车辆大数据分析检索系统、车辆大数据结构化分析系统、未系安全带检测系统 。
在视频图像加强处置这块，举几个单一的例子：
夜晚加强
去雾
低照度加强
去活动吞吐
言归正传，分结构化能力、利用事俘、部署方式、产品状态四个方面讲一下他们的结构化产品：
其一、结构化能力
行人结构化：
1) 上身穿着类型（马甲吊带背心、衬衫、洋装、毛衣、皮衣夹克、羽绒服、大衣风衣、表套、连衣裙、无上衣等）
2) 上身穿着色彩（黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等）
3) 下身穿着类型（长裤、短裤、长裙、短裙、连衣裙等）
4) 下身穿着色彩（黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等）
5) 鞋子类型（赤脚、皮鞋、活动鞋、靴子、凉鞋等）
6) 鞋子色彩（黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等）
7) 携带包类型（单肩包、双肩包、拉杆箱、钱包等）
8) 携带包色彩（黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等）
9) 发型特点（长发、短发、光头、帽子等）
10) 头部色彩（黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等）
11) 衣服纹理（纯色、碎花、条纹、格子等）
12) 性别（挠注女等）
13) 体态（胖、瘦、中）
14) 种族（汉族、维族、黑人、白人等）
15) 春秋段（幼儿、儿童、青年、中年、老年等）
16) 携带物（打伞、抱幼孩、拿手机、眼镜、墨镜、围巾、腰带、无携带物等）
17) 朝向（正面、背面、侧面）
汽车结构化：
1) 车商标码
2) 车牌色彩
3) 车身色彩
4) 车型
5) 品牌
6) 子品牌
7) 年款
8) 特点物(年检标、纸巾河注遮阳板、挂件、摆件、主驾安全带、副驾安全带、打手机)
9) 活动方向
10) 活动距离
11) 经过功夫
12) 经过地址
13) 指标大幼
14) 指标快照(原始分辨率)
人骑车结构化：
1) 上身穿着类型（T恤、马甲吊带背心、衬衫、洋装、毛衣、皮衣夹克、羽绒服、大衣风衣、表套、连衣裙、无上衣等），
2) 上身穿着色彩（黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等），
3) 下身穿着类型（长裤、短裤、长裙、短裙、连衣裙等），
4) 下身穿着色彩（黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等），
5) 携带包类型（单肩包、双肩包、无包、钱包等），
6) 携带包色彩（黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色等），
7) 发型特点（长发、短发、光头、帽子、头盔等），
8) 衣服纹理（纯色、碎花、条纹、格子等），
9) 性别（挠注女等），
10) 体态（胖、瘦、中），
11) 种族（汉族、维族、黑人、白人等），
12) 春秋段（幼儿、儿童、青年、中年、老年等），
13) 眼部特点（正常眼睛、眼镜、墨镜等），
14) 嘴部特点（正常嘴，戴口罩等）围巾特点（通常围巾、包头围巾等），
15) 非机动车色彩（黑、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰、橙、多色、银等）
16) 朝向（正面、背面、侧面），
17) 车上人数（0、1、2、更多），
18) 是否打伞，
19) 是否携带物品 。
其二、利用事俘
视频数据接入：
u 离线视频文件导入
? 支持的厂商：兼容主流厂家的视频文件下载（如？怠⒋蠡⒂钍印⒒/华赛、汉国、世界伟业、中兴力维、科达、恒忆、英飞拓、东方网力、金鹏、浙江立元、 武汉战火、上海皓维、同尊、苏州皓泰、苏州中德宏泰、中维世纪、金三立、大立、安联锐视、索尼、蓝色星际等）
? 支持的视频体式：h264、264、mp4、mpg、asf、avi、flv、wmv、mpeg、3gp、rm、rmvb、hik、dav、dvr、ts、h3crd、h3cv3、sdv、zv、znv、kdm4、ifv、mbf、jwr、avx、nsf、dat、mkv、avd、ps、KSJF、HE4、sv4、sv5、rec、m4v、hav、zmp5、600、692、801、ifv、lvf、vas、hdvr、dav、jav、eye、mov、dh、snv、bsr、msv、dvf等
? 支持原体式导入、转码后导入两种方式
u 实时视频流接入
? 支持rtsp和谈视频流接入
? 支持IPC、NVR、DVR设备实时流接入
智能分析：
智能搜索：
u 智能搜索职能
? 轨迹搜索：感兴致区域、拌线、进入驻留、前进方向、脱离区域、不感兴致区域、活动距离
? 功夫搜索
? 指标分类搜索：人、机动车、人骑车、其他
? 特点搜索：人、机动车、人骑车的属性特点
? 表观前提搜索：重要色彩、色彩组合、屏幕取色、指标大幼
? 以图搜索
u 智能了局显示职能
? 排序方式：按功夫、类似度排序
? 显示类型：仅显示指标、指标和轨迹
智能播放器：
u 智能播放器职能
? 播放、暂停、倒放、前一帧、后一帧、快进、慢放、片段循环播放、书签、片段截取、物标、校时、变快播放、跳跃播放
? 快照与原始视频关联跳转
电子地图：
u 电子地图职能
? 增长摄像头、点象征、路线、案发地址、隐没地址、推算移动区域、推算终点功夫、推算移动快率、高低车地址等 。
多工作并行处置：
? 结构化设备治理
? 结构化工作治理
? CPU占用率、内存占用率、磁盘空间等的监控
其三、部署方式
实时视频流结构化分析，系统基于结构化分析了局进行告警、检索和挖掘
离线视频文件上传结构化分析，系统基于分析了局进行大数据分析、检索
其四、产品状态
重要有两种，一种是成套产品，蕴含单机版和服务器版 。另表一种是对表提供SDK的方式，值得一提的是sdk的接口出格全，集成起来比力单一 。
