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智能交通领域是大数据利用天然沃土

• 2017/09/29

    固然今年当局采购市场的IT采购顶峰期还没有到来，但是各地陆续上马的智能交通建设项目，却使IT市场迎来了一波采购热潮

。据不齐全统计，自今年3月至今，各地智能交通有关项主张总数已经突破了500个

。随着城市治理措施的日益丰硕和美满，交通治理的规定也变得越发充实

。智能交通安防技术也日益科学化、通用化

。

　　智能交通领域是大数据利用的天然沃土

。而大数据和人为智能在成为推动交通智能化、自动化的主题力量

。

     随着大数据技术在智能交通领域的深入利用，也衍生出一些独具亮点的新利用，其中就蕴含时下热点的车辆特点二次鉴别系统

。

　　其道理是使用车辆特点鉴别技术对公路电子监控(卡口)和电子警员图片进行二次鉴别，采集车辆号牌、品牌型号、车身色彩、车辆型号等信息，通过后盾实时比对，正确发现假牌、套牌等违法嫌疑车辆，通过提取车辆特点信息正确定位唯一车辆

。

　　这从底子上克服了传统车辆检索只能依照号牌进行单一查问的职能缺点，实现了依照车辆品牌、型号、色彩、类别以及部门特点等自界说组合查问和吞吐查问壮大职能

。

    现阶段，J9集团车辆二次分析产品广受关注

。其主题职能是自动分析提取海量涉车案件中卡口车辆的特点信息，通过高快智能分析处置，自动鉴别车辆号牌、车身色彩、车辆品牌、车辆类型、车辆特点物等，支持基于车辆表观特点的急剧检索，如：年检标、挂饰、纸巾河注遮阳板等

。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动鉴别报警

。