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视频结构化的作用——J9集团科技

• 2017/09/21

近年来，随着科技的进取和人们对于安全意识的不休提高，各行业的视频监控利用越来越多，摄像头每天产生的视频数以亿计。在海量视频数据刻下，查找定位视频中的人、车、物、事务等需要宽泛存在，光靠人眼去查看已经无法满足现实利用的要求。
若是把视频数据的堆砌比作盖楼，那么视频结构化就显得尤为必要。没有结构化的视频数据就如同构筑废料，除了造成环境传染不能产生任何价值。而若是通过人为智能技术进行智能化整合与合理分类，将正本许无数量重大、响应龟快、且大多没有利用价值的监控视频进行精缩，变为更易查找、占存更幼且可被深度挖掘的高密度数据，这些数据才有产生实用价值。
l 结构化视频数据可极大提升搜索和排查效能
视频结构化之后，从百万级的指标库中(对应数百到一千幼时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑指标，数秒即可实现;千万级指标的库中查找，几分钟即可实现(若是实现云化，快率会更快)；诮峁够氖悠荡笫菁焖，能够有效解决海底捞针的难题。
l 结构化视频数据的存储占比能够极大的降低
经过结构化后的视频，存储人的结构化检索信息和指标数据不到视频数据量的2%；对于车辆，不到1%；对于行为降得更多。存储容量极大地降低，能够解决视频持久占用存储空间的问题。
l 结构化视频数据能够进行深杜爪用
视频经过智能化的处置、分类后，存入相应的结构化数据仓库，如人脸照片数据库、人脸特点数据库、行为图片及特点库、车辆图像及特点库等等，而综合这些数据仓库以及关联视频片段仓库能够成立相应的检索引擎，实现对各类的数据仓库的深度信息挖掘，充分阐扬大数据作用，提升视频数据的利用价值，提高视频数据的分析和预测职能。

北京J9集团科技是视频结构化领域的专业厂商，持久面向智能安防里面的利用难题，产品拥有优良的场景适应性，机能正确靠得住。